METODE VLSEKRITERIJUMSKO KOMPROMISNO RANGIRANJE (VIKOR) UNTUK MENENTUKAN LOKASI GUDANG PADA PT. SINAR ALAM CAKRABUANA
DOI:
https://doi.org/10.58468/jcsai.v2i2.23Keywords:
Metode VIKOR, Multi-Criteria Decision Making (MCDM), Optimasi Lokasi, VIKOR Method, Decision Support System, Sistem Pendukung Keputusan, Facility Location OptimizationAbstract
Pemilihan lokasi gudang di PT. Sinar Alam Cakrabuana secara tradisional dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan inefisiensi dan kesalahan perhitungan akibat banyaknya data yang diproses. Penelitian ini mengusulkan sistem pendukung keputusan menggunakan metode VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) untuk menentukan lokasi gudang yang optimal di antara beberapa alternatif. VIKOR merupakan teknik pengambilan keputusan multikriteria (MCDM) yang menyeimbangkan kriteria yang saling bertentangan dan tidak sepadan dengan menggabungkan faktor objektif dan subjektif. Kriteria yang dipertimbangkan meliputi jarak tempuh, waktu tempuh, kondisi jalan, dan keamanan, yang masing-masing diberi bobot tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode VIKOR efektif dalam memeringkat alternatif dan mengidentifikasi lokasi terbaik. Sistem ini mengurangi kesalahan manusia, meningkatkan akurasi keputusan, dan mempercepat proses pemilihan. Penelitian ini menunjukkan penerapan VIKOR dalam perencanaan lokasi gudang dalam konteks industri nyata.
Abstract
The selection of warehouse locations at PT. Sinar Alam Cakrabuana has traditionally been conducted manually, leading to inefficiencies and calculation errors due to the volume of data processed. This study proposes a decision support system using the VIKOR (VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) method to determine the optimal warehouse location among several alternatives. VIKOR is a multi-criteria decision-making (MCDM) technique that balances conflicting and non-commensurable criteria by combining objective and subjective factors. The criteria considered include travel distance, travel time, road conditions, and security, each assigned specific weights. The results show that the VIKOR method effectively ranks alternatives and identifies the best location. The system reduces human error, improves decision accuracy, and accelerates the selection process. This research demonstrates the applicability of VIKOR in warehouse location planning within a real industrial context.
Downloads
References
Yakub, Pengantar Sistem Informasi, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2018.
I. K. P. S. Ni Putu Nanik Hendayanti, "SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA STIKOM BALI DENGAN MENGGUNAKAN METODE VIKOR," Statistika, 2017.
M. S. R. F. T. W. Arahman Harahap, "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TENAGA AHLI PADA DINAS KOMINFO KABUPATEN DELI SERDANG MENERAPKAN METODE VIKOR," KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 2018.
M. S. N. Betrik J Hutapea, "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEPALA CABANG TERBAIK BANK SUMUT DENGAN MENERAPKAN METODE VIKOR," KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer), 2018.
A. R. Yudi Kristyawan, "Sistem Pendukung Keputusan Distribusi Rehabilitas Sosial Rumah Tidak Layak Huni pada Kab Sampang Menggunakan Metode Vikor," INFORM, 2017.
I. K. P. S. Gede Suwardika, "Penerapan Metode VIKOR pada Pengambilan Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Terbuka," INTENSIF, 2018.
T. Y. M. Sihite, "Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelompok Nelayan Terbaik Menerapkan Metode Copras," Jurnal Majalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), pp. 106-110, 2020.
R. P. S. Y. K. Anita Desiani, "Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Baru dengan Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP) (Sudi Kasus di PT Batavia Prosperindo Finance Palembang)," Annual Research Seminar, 2018.
Opricovic, S., & Tzeng, G. H. (2007). Extended VIKOR method in comparison with outranking methods. European Journal of Operational Research, 178(2), 514–529. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.01.020
Roghanian, E., & Arasti, M. R. (2011). An application of multi-criteria decision-making model in location selection for warehouses. International Journal of Business and Social Science, 2(13), 174–180.
Kumar, A., Jain, V., & Singh, A. R. (2017). A comprehensive environment friendly approach for supplier selection. Omega, 42(1), 109–123.
Mardani, A., Jusoh, A., & Zavadskas, E. K. (2015). Fuzzy multiple criteria decision-making techniques and applications – Two decades review from 1994 to 2014. Expert Systems with Applications, 42(8), 4126–4148.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Journal of Computation Science and Artificial Intelligence (JCSAI)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
